Bir modelin parametrelerini veriler ve bir öğrenme hedefi kullanarak ayarlama sürecidir.
Sinir ağı eğitiminde bir kayıp fonksiyonu çıktıyı değerlendirir; geri yayılım ve optimizasyon adımları parametreleri günceller. Eğitim, mevcut ağırlıklarla sonuç üreten çıkarımdan farklıdır. Eğitim verisindeki başarıyı yeni veriler üzerinde değerlendirmek gerekir.
Kaynak: Resmî belge.
FID Skoru, üretilen görüntülerin kalitesini ve gerçekçiliğini ölçmek için kullanılan standart bir değerlendirme metriğidir.
Yapay zeka modellerinin gerçek olmayan, uydurma veya yanlış bilgi/içerik üretme eğilimidir. Metin, görsel ve video üretiminde farklı şekillerde ortaya çıkar.
Eğitilmiş bir yapay zeka modelinin yeni girdiler üzerinde tahmin veya üretim yapması sürecidir. Görsel üretimde, promptun görsele dönüştürülme işlemine karşılık gelir.
Yapay zeka görsel üretiminde istenmediği belirtilen unsurları tanımlayan metin komutudur. Model, negatif promptta belirtilen öğelerden kaçınarak görsel üretir.
Yapay zeka modellerine verilen metin tabanlı talimat veya komuttur. Kullanıcının istediği çıktıyı tanımlamak için kullanılır ve modelin üretim sürecini yönlendirir.
Yapay zeka modellerinden en iyi sonuçları almak için prompt yazma tekniklerini ve stratejilerini kapsayan disiplindir. Doğru kelime seçimi, yapılandırma ve parametre kullanımını içerir.