Bir modelin parametrelerini veriler ve bir öğrenme hedefi kullanarak ayarlama sürecidir.
Sinir ağı eğitiminde bir kayıp fonksiyonu çıktıyı değerlendirir; geri yayılım ve optimizasyon adımları parametreleri günceller. Eğitim, mevcut ağırlıklarla sonuç üreten çıkarımdan farklıdır. Eğitim verisindeki başarıyı yeni veriler üzerinde değerlendirmek gerekir.
Kaynak: Resmî belge.
Yazılım bileşenlerinin belirlenmiş işlemler ve veri biçimleri üzerinden iletişim kurmasını sağlayan arayüzdür.
FID Skoru, üretilen görüntülerin kalitesini ve gerçekçiliğini ölçmek için kullanılan standart bir değerlendirme metriğidir.
Çok sayıda hesaplama işini paralel yürütmek için grafik işlemcisinin kullanılmasıdır.
Yapay zeka modellerinin gerçek olmayan, uydurma veya yanlış bilgi/içerik üretme eğilimidir. Metin, görsel ve video üretiminde farklı şekillerde ortaya çıkar.
Eğitilmiş bir yapay zeka modelinin yeni girdiler üzerinde tahmin veya üretim yapması sürecidir. Görsel üretimde, promptun görsele dönüştürülme işlemine karşılık gelir.
Tahmin veya içerik üretimi için örüntüleri verilerden öğrenen modeller geliştirme yaklaşımıdır.