Bir modelin, öğrenilmiş görsel tercihleri temel alarak bir görüntüye verdiği tahmini estetik değerlendirmedir.
Örneğin LAION estetik tahminleyicisi, CLIP temsilleri üzerine eğitilmiş bir tahmin modeli kullanır. Skor, belirli verilerdeki tercihleri yansıtır; evrensel güzellik ölçüsü veya metin-görsel uyumunun doğrudan karşılığı değildir.
Kaynak: Resmî belge.
Görüntünün farklı bölgelerine farklı metin talimatları atayarak her alan için bağımsız içerik kontrolü sağlayan gelişmiş bir prompt tekniğidir. Kompozisyon ve düzen üzerinde hassas kontrol imkânı tanır.
Üretilen bir görselin verilen metin promptuyla ne kadar örtüştüğünü ölçen değerlendirme metriğidir. CLIP modelinin metin ve görüntü gömmeleri arasındaki kosinüs benzerliğini hesaplayarak prompt uyumunu sayısallaştırır.
Diffusion modellerine ek kontrol katmanları ekleyerek görsel üretim sürecinde poz, kenar, derinlik haritası gibi yapısal koşullar belirlemeye yarayan bir sinir ağı mimarisidir.
Google tarafından geliştirilen, birkaç fotoğrafla AI modellerini belirli bir konu veya stile özelleştiren fine-tuning yöntemidir.
Önceden eğitilmiş bir yapay zeka modelini belirli bir görev, stil veya veri seti üzerinde ek eğitim vererek özelleştirme sürecidir.
Koşullandırma, bir yapay zeka modelinin belirli girdilere göre çıktı üretmesini yönlendiren süreçtir.