Stable Diffusion Neden Yerel Kurulum?
Stable Diffusion'ı kendi bilgisayarınızda çalıştırmanın birçok avantajı vardır: sınırsız üretim (kredi yok), tam gizlilik (görseller hiçbir yere yüklenmez), tam kontrol (istediğiniz model ve LoRA), NSFW kısıtlaması yok ve internet bağlantısı gerektirmez. Dezavantajı ise güçlü bir GPU gerektirmesidir. tasarim.ai üzerinde Stable Diffusion'ı diğer AI görsel araçlarıyla karşılaştırabilirsiniz.
Sistem Gereksinimleri
### Minimum Gereksinimler (SD 1.5) - **GPU:** NVIDIA RTX 2060 (6GB VRAM) veya üzeri - **RAM:** 16GB - **Depolama:** 20GB boş alan (modeller hariç) - **İşletim sistemi:** Windows 10/11, Linux veya macOS (Apple Silicon)
### Önerilen Gereksinimler (SDXL) - **GPU:** NVIDIA RTX 3060 (12GB VRAM) veya üzeri - **RAM:** 32GB - **Depolama:** 100GB+ SSD (modeller ile birlikte) - **İşletim sistemi:** Windows 11 veya Linux (Ubuntu 22.04+)
### AMD ve Apple Silicon - AMD GPU'lar DirectML ile sınırlı destek sunar - Apple Silicon (M1/M2/M3) macOS üzerinde MPS backend ile çalışır - En iyi deneyim NVIDIA GPU'larla elde edilir
AUTOMATIC1111 Kurulumu (Windows)
AUTOMATIC1111, en popüler Stable Diffusion web arayüzüdür:
### Adım 1: Ön Gereksinimler 1. **Python 3.10.6** indirin ve kurun (python.org) — "Add to PATH" seçeneğini işaretleyin 2. **Git** indirin ve kurun (git-scm.com) 3. **NVIDIA CUDA Toolkit** en son sürümünü kurun 4. **NVIDIA GPU sürücülerini** güncelleyin (en az 525.xx)
### Adım 2: Kurulum 1. Komut istemini açın (CMD veya PowerShell) 2. İstediğiniz klasöre gidin: `cd C:\AI` 3. Repository'yi klonlayın: `git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git` 4. Klasöre girin: `cd stable-diffusion-webui` 5. `webui-user.bat` dosyasını çalıştırın 6. İlk çalıştırmada gerekli paketler otomatik indirilir (20-30 dakika sürebilir) 7. "Running on local URL: http://127.0.0.1:7860" mesajı göründüğünde tarayıcıda açın
### Adım 3: Model İndirme 1. civitai.com adresine gidin 2. Başlangıç için önerdiğimiz modeller: - **SD 1.5:** Realistic Vision v5.1, DreamShaper v8 - **SDXL:** Juggernaut XL, RealVisXL 3. İndirilen .safetensors dosyasını `models/Stable-diffusion/` klasörüne kopyalayın 4. Web arayüzünde sol üst köşeden modeli seçin
ComfyUI Kurulumu
ComfyUI, node tabanlı gelişmiş bir arayüzdür. Daha karmaşık iş akışları ve daha düşük VRAM kullanımı sunar:
### Kurulum 1. `git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git` 2. `cd ComfyUI` 3. `pip install -r requirements.txt` 4. `python main.py` ile başlatın 5. Modelleri `models/checkpoints/` klasörüne yerleştirin
### ComfyUI vs AUTOMATIC1111 - **AUTOMATIC1111:** Daha kolay arayüz, başlangıç için ideal - **ComfyUI:** Daha az VRAM kullanır, node sistemi ile karmaşık iş akışları, daha hızlı
Optimizasyon İpuçları
### VRAM Tasarrufu - `--medvram` veya `--lowvram` parametrelerini kullanın (webui-user.bat içinde) - xformers etkinleştirin: `--xformers` - FP16 precision kullanın (varsayılan) - Tiled VAE decode aktifleştirin
### Hız Optimizasyonu - `--opt-sdp-attention` parametresini ekleyin - Batch size'ı 1'de tutun (düşük VRAM'de) - Sampling steps'i 20-25 arasında tutun - DPM++ 2M Karras sampler kullanın (hız/kalite dengesi)
### Depolama Yönetimi - Modeller büyük dosyalardır: SD 1.5 ~2GB, SDXL ~6GB - LoRA'lar daha küçüktür: 10-200MB - Üretilen görselleri düzenli olarak temizleyin - Harici HDD/SSD kullanmayı düşünün
LoRA ve Extension Kurulumu
### LoRA İndirme ve Kullanma 1. civitai.com'dan LoRA dosyasını indirin 2. `models/Lora/` klasörüne kopyalayın 3. Prompt'ta kullanmak için: `<lora:dosya_adi:0.7>` şeklinde ekleyin 4. Ağırlık (0.7) değerini 0.3-1.0 arasında ayarlayın
### Popüler Extension'lar - **ControlNet:** Hassas görsel kontrol (poz, kenar, derinlik) - **Adetailer:** Yüz ve el detaylarını otomatik iyileştirme - **Tiled Diffusion:** Çok yüksek çözünürlük üretimi - **Regional Prompter:** Görüntünün farklı bölgelerine farklı prompt uygulama - **Roop:** Yüz değiştirme (face swap)
Extension kurmak için: Extensions sekmesi > "Install from URL" > GitHub URL'sini yapıştırın.
Sorun Giderme
### Yaygın Sorunlar ve Çözümleri
**"CUDA out of memory" hatası:** - Çözünürlüğü düşürün (512x512) - `--medvram` parametresini ekleyin - Batch size'ı 1 yapın - Diğer GPU kullanan uygulamaları kapatın
**"No module named 'xxx'" hatası:** - venv klasörünü silin ve yeniden çalıştırın - Python sürümünü kontrol edin (3.10.6 önerilir)
**Siyah/boş görsel üretimi:** - VAE ayarını kontrol edin - `--no-half-vae` parametresini ekleyin - Farklı bir model deneyin
**Web arayüzü açılmıyor:** - Firewall ayarlarını kontrol edin - Başka bir port deneyin: `--port 7861`
Sık Sorulan Sorular
**Bilgisayarıma zarar verir mi?** Hayır, Stable Diffusion bilgisayarınıza zarar vermez. Ancak GPU'yu yoğun kullandığı için sıcaklık artabilir. GPU sıcaklığını izlemenizi ve 85°C'nin altında tutmanızı öneririz.
**NVIDIA GPU'um yok, ne yapabilirim?** AMD GPU'lar DirectML ile sınırlı çalışır. Apple Silicon (M1+) MPS backend ile çalışır. Alternatif olarak Google Colab, RunPod veya Vast.ai gibi bulut GPU hizmetlerini kullanabilirsiniz.
**Ne kadar disk alanı gerekiyor?** Temel kurulum ~10GB, bir model ~2-6GB, LoRA'lar ~50-200MB. Birden fazla model ve LoRA ile 50-100GB alan planlamanızı öneriyoruz. tasarim.ai/kesfet sayfasında bulut alternatiflerini de inceleyebilirsiniz.
**Güncellemeleri nasıl yaparım?** AUTOMATIC1111 için: klasöre gidip `git pull` çalıştırın. ComfyUI için de aynı yöntem geçerli. Model güncellemeleri için civitai.com'u takip edin.