Tahmin veya içerik üretimi için örüntüleri verilerden öğrenen modeller geliştirme yaklaşımıdır.
Denetimli öğrenme etiketli örneklerden, denetimsiz öğrenme ise etiketlenmemiş verilerdeki yapılardan yararlanır. Tasarım alanında görüntü sınıflandırma veya içerik üretimi gibi işlerde kullanılabilir. Sonucun kalitesi veri ve değerlendirme yöntemine bağlıdır.
Kaynak: Resmî belge.
Yazılım bileşenlerinin belirlenmiş işlemler ve veri biçimleri üzerinden iletişim kurmasını sağlayan arayüzdür.
FID Skoru, üretilen görüntülerin kalitesini ve gerçekçiliğini ölçmek için kullanılan standart bir değerlendirme metriğidir.
Çok sayıda hesaplama işini paralel yürütmek için grafik işlemcisinin kullanılmasıdır.
Yapay zeka modellerinin gerçek olmayan, uydurma veya yanlış bilgi/içerik üretme eğilimidir. Metin, görsel ve video üretiminde farklı şekillerde ortaya çıkar.
Eğitilmiş bir yapay zeka modelinin yeni girdiler üzerinde tahmin veya üretim yapması sürecidir. Görsel üretimde, promptun görsele dönüştürülme işlemine karşılık gelir.
Bir modelin belirli bir aşamadaki kayıtlı durumudur; ağırlıkları ve bazen eğitimi sürdürmek için ek bilgileri içerir.