Tahmin veya içerik üretimi için örüntüleri verilerden öğrenen modeller geliştirme yaklaşımıdır.
Denetimli öğrenme etiketli örneklerden, denetimsiz öğrenme ise etiketlenmemiş verilerdeki yapılardan yararlanır. Tasarım alanında görüntü sınıflandırma veya içerik üretimi gibi işlerde kullanılabilir. Sonucun kalitesi veri ve değerlendirme yöntemine bağlıdır.
Kaynak: Resmî belge.
FID Skoru, üretilen görüntülerin kalitesini ve gerçekçiliğini ölçmek için kullanılan standart bir değerlendirme metriğidir.
Yapay zeka modellerinin gerçek olmayan, uydurma veya yanlış bilgi/içerik üretme eğilimidir. Metin, görsel ve video üretiminde farklı şekillerde ortaya çıkar.
Eğitilmiş bir yapay zeka modelinin yeni girdiler üzerinde tahmin veya üretim yapması sürecidir. Görsel üretimde, promptun görsele dönüştürülme işlemine karşılık gelir.
Yapay zeka görsel üretiminde istenmediği belirtilen unsurları tanımlayan metin komutudur. Model, negatif promptta belirtilen öğelerden kaçınarak görsel üretir.
Yapay zeka modellerine verilen metin tabanlı talimat veya komuttur. Kullanıcının istediği çıktıyı tanımlamak için kullanılır ve modelin üretim sürecini yönlendirir.
Yapay zeka modellerinden en iyi sonuçları almak için prompt yazma tekniklerini ve stratejilerini kapsayan disiplindir. Doğru kelime seçimi, yapılandırma ve parametre kullanımını içerir.